首页- 百度排名方法- 如何理解搜索引擎SEO优化的原理?

如何理解搜索引擎SEO优化的原理?

发布时间:2020-07-14 17:00:00

当用户使用搜索引擎进行查询时,他们使用一个词或短语。到目前为止,搜索引擎只能提供整个原始页面,无法返回符合用户查询条件的信息。因此,搜索引擎还需要对原始页面进行一系列的分析和处理,以满足用户信息查询的习惯。

搜索引擎首先对存储的原始页面进行抓取,然后过滤原始页面的标签信息,从页面中提取正文信息;然后对文本信息进行裁剪,建立关键词索引,得到页面与关键词的对应关系;对所有关键词进行重新组织建立关键字与页面的对应关系?

为了提高页面检索的效率,搜索引擎需要对检索到的原始页面进行索引。由于URL地址是页面的入口,对原始页面进行索引实际上就是对页面的URL进行索引,这样就可以根据URL快速找到对应的页面。

网页分析是整个网页处理过程中最重要的环节,包括网页正文信息的提取(即标签信息过滤)、分词、建立关键字索引表和关键字重组。从而形成一个关键词与多个原始页面的关系,即形成与用户查询习惯相对应的信息原型。

网页文本信息的提取实际上是对网页中非文本信息的过滤。其中,最重要的是过滤网页中的标签信息。经过标签过滤后,搜索引擎可以得到网页的正文信息。

从原始页面中提取文本信息后,搜索引擎就可以得到页面的真实内容。为了获取与用户查询相关的数据,搜索引擎还需要对页面内容进行分段,从而形成以关键字为单位的信息列表,有条件地匹配用户的查询。

每个搜索引擎的分词系统或多或少都会有所不同。分词系统的优劣主要取决于开发人员对语言的理解能力。尤其在中文环境下,分词算法直接影响到分词后会产生什么样的关键词,以及这些关键词是否符合用户的搜索习惯。因此,分词结果直接决定了搜索引擎能否提供符合用户查询条件的信息。

在中文环境下,常用的分词方法有字符串匹配分词和统计分词。本文就这两种中文分词算法作一简要介绍。

字符串匹配分词是基于一个足够大的权威词典。如果页面上的单词与字典中的单词匹配,请点击。所以你得到一个词或短语。

统计分词是根据两个(或两个以上)相邻词出现的概率来判断两个(或两个以上)词的组合是否构成一个词。例如,“微博”等繁体中文中不存在的词语。

网页的主体信息经过分词系统处理后形成关键词列表。关键字列表中的每条记录包括关键字编号、网页编号、关键字出现次数、关键字在文档中的位置,

为了满足用户查找信息的习惯,以关键字为条件查找与关键字相关的页面。因此,搜索引擎需要建立一个与多个页面相对应的基于关键字的关系表,即关键字反向索引表。构建关键字反向索引表最重要的任务是重新组织所有页面中的关键字列表。

在建立关键词索引之前,已经产生了页面与关键词一对多的对应关系。接着,搜索引擎对所有页面中的关键词进行重组,并建立一个关键词引擎,形成一个特定的关键词,可以找到一个或多个网页,从而实现根据关键词返回相应页面的功能。

用户可以根据搜索引擎对原始页面进行分析处理后返回相应的页面。但是,简单地将页面列表返回给用户并不能满足用户的需求。因此,搜索引擎会根据页面与用户查询条件的相关性重新排列列表,然后将处理后的列表返回给用户。

Copyright © 2015-2020. 未经许可,不可拷贝或镜像 quntt.net